使用指南

按能力深入 Muse。理解连续、主动、能动手、持久四条主线,从第一次对话走到自己的 Agent。

Muse 的设计目标不是「又一个聊天框」,而是一个跑在你自己手机上的 Personal Agent。指南按能力组织,每篇讲清触发方式、可见效果与边界。

Muse 的三大设计支柱

持续记忆

四层记忆架构让 AI 跨会话、跨模型记住你是谁——偏好、习惯、在意的事,换模型也不丢。

自由选择

40+ 供应商随意切换,支持本地模型离线运行。没有账号体系,你的数据只在你的设备上。

真实行动

200+ 工具 + Skill + MCP 协议,AI 能搜索、读写文件、操作设备、生成图片视频。

记忆如何在对话中流动

对话 --> 事实提取 --> 滚动摘要 --> 编译聚合 --> 深度处理
 短期      关键信息      压缩归档      去重整合      深度理解

每次对话结束,系统自动提取关键事实并标注重要程度;周期性把事实与摘要「编译」成更高层的认知;下次对话时按作用域、重要程度与时间衰减注入最相关的记忆。详见长期记忆系统。

能力指南

这篇指南怎么写

指南不按「功能点数量」计分,也不维护会过期的统计表。每篇只讲清触发方式、可见效果与边界:能做什么、需要什么条件、做不到时会怎么告知,都写在对应章节里。想按版本看新增内容,去更新日志。

建议阅读顺序

  1. 先读聊天核心,掌握日常对话的全部操作
  2. 再读长期记忆系统,理解 Muse 与普通聊天应用的本质区别
  3. 然后按需深入:助手、知识库、工具
  4. 最后用外观与个性化和辅助与扩展把 Muse 调成你的形状